Outils logiciels temps réel pour l'assistance à la production stéréoscopique 3D

L'histoire du cinéma 3D est presque aussi longue que celle du cinéma 2D. Toutefois, ce n'est qu'avec l'utilisation des médias numériques que la commercialisation du contenu stéréoscopique 3D s'est concrétisée. Puisque la production stéréoscopique 3D nécessite l'utilisation de deux caméras, il est nécessaire de correctement ajuster celles-ci afin de produire du contenu pouvant être visualisé sans inconfort, tout en reproduisant adéquatement les caractéristiques du système visuel humain permettant la perception en profondeur. Les outils d'assistance à l'ajustement des caméras stéréoscopiques étant coûteux, la production de contenu stéréoscopique est généralement réservée aux utilisateurs expérimentés ou ayant des moyens financiers suffisants. Afin de rendre disponible l'utilisation et l'amélioration de cette technologie, il serait pertinent de fournir des outils gratuits et libres de droit. Puisqu'il existe des bibliothèques logicielles libres pour le traitement d'images stéréoscopiques appliqué au domaine de la reconstruction 3D, ce projet cherche à évaluer la possibilité d'adapter ces algorithmes pour le développement d'outils logiciels temps réel d'assistance à la production de contenu stéréoscopique. Pour ce faire, la détection et la correspondance de points caractéristiques sont utilisés afin de déterminer l'alignement relatif des caméras par l'estimation de la géométrie épipolaire. Les problèmes d'alignement sont par la suite corrigés par la rectification numérique des images. Afin d'obtenir une rectification stable en temps réel, les résultats montrent que des améliorations doivent être apportées aux algorithmes d'alignement et de rectification des images: 1) l'utilisation d'un détecteur de points caractéristiques alternatif non-propriétaire permettrait une meilleure performance; 2) l'utilisation d'un algorithme alternatif pour l'estimation robuste de l'alignement des caméras permettrait une estimation sans avoir à déterminer de paramètres de façon empirique; 3) l'utilisation d'un filtre de Kalman serait nécessaire pour une rectification stable des images lors d'une séquence vidéo. Le projet vise à l'intégration des techniques et de leurs améliorations dans une bibliothèque logicielle à code source ouvert, OpenS3D. Les fonctionnalités intégrées dans OpenS3D sont la visualisation de contenu stéréoscopique, les calculs pour l'assistance à l'alignement des caméras, la rectification numérique des images, l'analyse des profondeurs perçues pour une scène capturée. Toutes les fonctionnalités sont disponibles en temps réel à partir de l'interface utilisateur d'OpenS3D. Puisque les améliorations apportées aux techniques de calcul d'alignement des caméras permettent d'obtenir une estimation stable et cohérente au niveau temporel, cette estimation pourrait être directement utilisée afin de corriger les erreurs d’alignement de façon automatique. Une automatisation des paramètres des caméras permettrait par exemple de filmer des scènes 3D à partir de robots mobiles. De plus, des techniques supplémentaires pourraient être ajoutées au logiciel telles que l'analyse de rivalités rétiniennes pour les différences de couleur, de luminosité ou de reflets lumineux

The ARIA-MASK-air® approach

Funding Information: The authors thank Ms Véronique Pretschner for submitting the paper. MASK‐air has been supported by Charité Universitätsmedizin Berlin, EU grants (EU Structural and Development Funds Languedoc Roussillon and Region PACA; POLLAR: EIT Health; Twinning: EIP on AHA; Twinning DHE: H2020; Catalyse: Horizon Europe) and educational grants from Mylan‐Viatris, ALK, GSK, Novartis, Stallergènes‐Greer and Uriach. None for the study. ® Publisher Copyright: © 2023 The Authors. Clinical and Translational Allergy published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of European Academy of Allergy and Clinical Immunology.MASK-air®, a validated mHealth app (Medical Device regulation Class IIa) has enabled large observational implementation studies in over 58,000 people with allergic rhinitis and/or asthma. It can help to address unmet patient needs in rhinitis and asthma care. MASK-air® is a Good Practice of DG Santé on digitally-enabled, patient-centred care. It is also a candidate Good Practice of OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). MASK-air® data has enabled novel phenotype discovery and characterisation, as well as novel insights into the management of allergic rhinitis. MASK-air® data show that most rhinitis patients (i) are not adherent and do not follow guidelines, (ii) use as-needed treatment, (iii) do not take medication when they are well, (iv) increase their treatment based on symptoms and (v) do not use the recommended treatment. The data also show that control (symptoms, work productivity, educational performance) is not always improved by medications. A combined symptom-medication score (ARIA-EAACI-CSMS) has been validated for clinical practice and trials. The implications of the novel MASK-air® results should lead to change management in rhinitis and asthma.publishersversionpublishe

Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (3rd edition)

In 2008 we published the first set of guidelines for standardizing research in autophagy. Since then, research on this topic has continued to accelerate, and many new scientists have entered the field. Our knowledge base and relevant new technologies have also been expanding. Accordingly, it is important to update these guidelines for monitoring autophagy in different organisms. Various reviews have described the range of assays that have been used for this purpose. Nevertheless, there continues to be confusion regarding acceptable methods to measure autophagy, especially in multicellular eukaryotes. For example, a key point that needs to be emphasized is that there is a difference between measurements that monitor the numbers or volume of autophagic elements (e.g., autophagosomes or autolysosomes) at any stage of the autophagic process versus those that measure fl ux through the autophagy pathway (i.e., the complete process including the amount and rate of cargo sequestered and degraded). In particular, a block in macroautophagy that results in autophagosome accumulation must be differentiated from stimuli that increase autophagic activity, defi ned as increased autophagy induction coupled with increased delivery to, and degradation within, lysosomes (inmost higher eukaryotes and some protists such as Dictyostelium ) or the vacuole (in plants and fungi). In other words, it is especially important that investigators new to the fi eld understand that the appearance of more autophagosomes does not necessarily equate with more autophagy. In fact, in many cases, autophagosomes accumulate because of a block in trafficking to lysosomes without a concomitant change in autophagosome biogenesis, whereas an increase in autolysosomes may reflect a reduction in degradative activity. It is worth emphasizing here that lysosomal digestion is a stage of autophagy and evaluating its competence is a crucial part of the evaluation of autophagic flux, or complete autophagy. Here, we present a set of guidelines for the selection and interpretation of methods for use by investigators who aim to examine macroautophagy and related processes, as well as for reviewers who need to provide realistic and reasonable critiques of papers that are focused on these processes. These guidelines are not meant to be a formulaic set of rules, because the appropriate assays depend in part on the question being asked and the system being used. In addition, we emphasize that no individual assay is guaranteed to be the most appropriate one in every situation, and we strongly recommend the use of multiple assays to monitor autophagy. Along these lines, because of the potential for pleiotropic effects due to blocking autophagy through genetic manipulation it is imperative to delete or knock down more than one autophagy-related gene. In addition, some individual Atg proteins, or groups of proteins, are involved in other cellular pathways so not all Atg proteins can be used as a specific marker for an autophagic process. In these guidelines, we consider these various methods of assessing autophagy and what information can, or cannot, be obtained from them. Finally, by discussing the merits and limits of particular autophagy assays, we hope to encourage technical innovation in the field

ARIA digital anamorphosis: Digital transformation of health and care in airway diseases from research to practice

Digital anamorphosis is used to define a distorted image of health and care that may be viewed correctly using digital tools and strategies. MASK digital anamorphosis represents the process used by MASK to develop the digital transformation of health and care in rhinitis. It strengthens the ARIA change management strategy in the prevention and management of airway disease. The MASK strategy is based on validated digital tools. Using the MASK digital tool and the CARAT online enhanced clinical framework, solutions for practical steps of digital enhancement of care are proposed

Outils logiciels temps réel pour l'assistance à la production stéréoscopique 3D

L'histoire du cinéma 3D est presque aussi longue que celle du cinéma 2D. Toutefois, ce n'est qu'avec l'utilisation des médias numériques que la commercialisation du contenu stéréoscopique 3D s'est concrétisée. Puisque la production stéréoscopique 3D nécessite l'utilisation de deux caméras, il est nécessaire de correctement ajuster celles-ci afin de produire du contenu pouvant être visualisé sans inconfort, tout en reproduisant adéquatement les caractéristiques du système visuel humain permettant la perception en profondeur. Les outils d'assistance à l'ajustement des caméras stéréoscopiques étant coûteux, la production de contenu stéréoscopique est généralement réservée aux utilisateurs expérimentés ou ayant des moyens financiers suffisants. Afin de rendre disponible l'utilisation et l'amélioration de cette technologie, il serait pertinent de fournir des outils gratuits et libres de droit. Puisqu'il existe des bibliothèques logicielles libres pour le traitement d'images stéréoscopiques appliqué au domaine de la reconstruction 3D, ce projet cherche à évaluer la possibilité d'adapter ces algorithmes pour le développement d'outils logiciels temps réel d'assistance à la production de contenu stéréoscopique. Pour ce faire, la détection et la correspondance de points caractéristiques sont utilisés afin de déterminer l'alignement relatif des caméras par l'estimation de la géométrie épipolaire. Les problèmes d'alignement sont par la suite corrigés par la rectification numérique des images. Afin d'obtenir une rectification stable en temps réel, les résultats montrent que des améliorations doivent être apportées aux algorithmes d'alignement et de rectification des images: 1) l'utilisation d'un détecteur de points caractéristiques alternatif non-propriétaire permettrait une meilleure performance; 2) l'utilisation d'un algorithme alternatif pour l'estimation robuste de l'alignement des caméras permettrait une estimation sans avoir à déterminer de paramètres de façon empirique; 3) l'utilisation d'un filtre de Kalman serait nécessaire pour une rectification stable des images lors d'une séquence vidéo. Le projet vise à l'intégration des techniques et de leurs améliorations dans une bibliothèque logicielle à code source ouvert, OpenS3D. Les fonctionnalités intégrées dans OpenS3D sont la visualisation de contenu stéréoscopique, les calculs pour l'assistance à l'alignement des caméras, la rectification numérique des images, l'analyse des profondeurs perçues pour une scène capturée. Toutes les fonctionnalités sont disponibles en temps réel à partir de l'interface utilisateur d'OpenS3D. Puisque les améliorations apportées aux techniques de calcul d'alignement des caméras permettent d'obtenir une estimation stable et cohérente au niveau temporel, cette estimation pourrait être directement utilisée afin de corriger les erreurs d’alignement de façon automatique. Une automatisation des paramètres des caméras permettrait par exemple de filmer des scènes 3D à partir de robots mobiles. De plus, des techniques supplémentaires pourraient être ajoutées au logiciel telles que l'analyse de rivalités rétiniennes pour les différences de couleur, de luminosité ou de reflets lumineux

Exposome Profiles and Asthma Among French Adults

International audienc

Digitally‐enabled, patient‐centred care in rhinitis and asthma multimorbidity: The ARIA‐MASK‐air® approach

Abstract MASK‐air®, a validated mHealth app (Medical Device regulation Class IIa) has enabled large observational implementation studies in over 58,000 people with allergic rhinitis and/or asthma. It can help to address unmet patient needs in rhinitis and asthma care. MASK‐air® is a Good Practice of DG Santé on digitally‐enabled, patient‐centred care. It is also a candidate Good Practice of OECD (Organisation for Economic Co‐operation and Development). MASK‐air® data has enabled novel phenotype discovery and characterisation, as well as novel insights into the management of allergic rhinitis. MASK‐air® data show that most rhinitis patients (i) are not adherent and do not follow guidelines, (ii) use as‐needed treatment, (iii) do not take medication when they are well, (iv) increase their treatment based on symptoms and (v) do not use the recommended treatment. The data also show that control (symptoms, work productivity, educational performance) is not always improved by medications. A combined symptom‐medication score (ARIA‐EAACI‐CSMS) has been validated for clinical practice and trials. The implications of the novel MASK‐air® results should lead to change management in rhinitis and asthma

Digitally‐enabled, patient‐centred care in rhinitis and asthma multimorbidity : The ARIA‐MASK‐air® approach

MASK‐air®, a validated mHealth app (Medical Device regulationClass IIa) has enabled large observational implementation studies in over 58,000 people with allergic rhinitis and/or asthma. It can help to address unmet patient needs in rhinitis and asthma care. MASK‐air® is a Good Practice of DG Santé on digitally‐enabled, patient‐centred care. Itis also a candidate Good Practice ofOECD (Organisation for EconomicCo‐operation and Development). MASK‐air® data has enabled novel phenotype discovery and characterisation, as well as novel insights into the management of allergic rhinitis. MASK‐air® data show that most rhinitis patients (i) are not adherent and do notfollow guidelines, (ii) use as‐needed treatment, (iii) do not take medication when they are well, (iv) increase their treatment based on symptoms and (v) do not use the recommended treatment. The data also show that control (symptoms, work productivity, educational performance) is not always improved by medications. A combined symptom‐medication score (ARIA‐EAACI‐CSMS) has been validated for clinical practice and trials. The implications of the novel MASK‐air® results should lead to change management in rhinitis and asthma